vous pouvez m'aidez svp Le contrôle qualité des analyses de biologie médicale est un ensemble de moyens utilisé par le biologiste pour détecter et corriger les
Mathématiques
ystephie
Question
vous pouvez m'aidez svp
Le contrôle qualité des analyses de biologie médicale est un ensemble de moyens utilisé par le biologiste pour détecter et corriger les erreurs pouvant entacher les résultats des examens de laboratoire. Voici un des éléments de ce dispositif. Un même échantillon d'urée (une substance présente dans les urines) a été dosé sur les 31 jours d'un mois. On a obtenu les résultats suivants, en grammes par litre : 0,3 -0.28 - 0.31 - 0,3- 0,3-0,29-0,25-0,32-0,29-0,3-0,31-0,29-0,33-0,32-0,3-0,28-0.29-0,31-0,3- 0,28-0,31-0,32-0,28-0,3-0,29-0,3-0,27-0,38-0,29-0,3-0,31. 1. Calculer la moyenne ž et l'écart type o de cette série de résultats. 2. Le laboratoire indique que « les limites de confiance » sont à 7 - 20 et 1 +20, et que les « limites d'alerte » sont à Ž – 30 et ñ + 30. A-t-on atteint pendant le mois les limites de confiance ou celles d'alerte ?
Le contrôle qualité des analyses de biologie médicale est un ensemble de moyens utilisé par le biologiste pour détecter et corriger les erreurs pouvant entacher les résultats des examens de laboratoire. Voici un des éléments de ce dispositif. Un même échantillon d'urée (une substance présente dans les urines) a été dosé sur les 31 jours d'un mois. On a obtenu les résultats suivants, en grammes par litre : 0,3 -0.28 - 0.31 - 0,3- 0,3-0,29-0,25-0,32-0,29-0,3-0,31-0,29-0,33-0,32-0,3-0,28-0.29-0,31-0,3- 0,28-0,31-0,32-0,28-0,3-0,29-0,3-0,27-0,38-0,29-0,3-0,31. 1. Calculer la moyenne ž et l'écart type o de cette série de résultats. 2. Le laboratoire indique que « les limites de confiance » sont à 7 - 20 et 1 +20, et que les « limites d'alerte » sont à Ž – 30 et ñ + 30. A-t-on atteint pendant le mois les limites de confiance ou celles d'alerte ?
1 Réponse
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1. Réponse nadana
Réponse:
Tu dois faire les formule et tu trouvera les réponses
Explications étape par étape:
Formule de moyenne x 1÷N ×ni xi
variant V 1÷N ×ni - x 2